决策与应用 · 03
实验设计与输出分析：如何证明方案更好
仿真输出天然带随机性。只跑一次、只比一个指标，是工程实践里最常见的错误。本次讲座用产能与人员配置的案例，说明如何设计一组能支撑决策的实验，以及如何把统计结论翻译成管理语言。
关于这场活动
两个方案差 3%，是真实差异还是随机波动？这场讲座讨论仿真实验的重复运行、置信区间与因子设计。
活动以问题讨论与结构拆解为主，不要求现场跟着软件操作。我们会用案例说明建模判断，并在末尾留出提问时间。
议程
| 19:30–19:40 | 一个错误结论的复盘单次运行、单指标比较导致的误判。 |
| 19:40–20:10 | 重复运行与置信区间独立重复、批均值法与 warm-up 的处理。 |
| 20:10–20:40 | 因子设计与交互作用全因子与部分因子的取舍；为什么一次只改一个变量不够。 |
| 20:40–21:00 | 从统计显著到业务重要效应量、成本与风险的表达；答疑。 |
适合谁
- 需要向管理层汇报仿真结论的分析人员
- 已经会建模、但不确定如何比较方案的工程师
- 对实验设计感兴趣的高校学生与教师
你会带走什么
- 能判断两套方案差异是否可信
- 能为一次仿真实验安排重复次数
- 能把输出分析写进一页决策摘要
准备与形式
前置知识
了解基本的均值、方差与置信区间概念。
形式与地点
线上 · 会议链接在报名确认后发送
活动语言为中文。线上活动的会议链接在报名确认后发送；线下活动的具体场地以最终通知为准。
说明
示例声明本场为原型示例活动，讲师、名额与会议链接均为占位信息。
继续学习
这场活动涉及的方法在课程中有更完整的展开：A-SIM-WSP 仿真 Workshop - 应用 与 知识库「实验设计」条目。