仿真基础 - 应用
把一条真实流程在选定软件中建成可运行模型,完成从流程图到仿真时钟的首次落地。
- 时长6 讲 · 约 10 小时 · 含建模作业讲评
系统仿真是用可计算模型复现真实系统的运行过程,在虚拟环境中观察行为、测试假设、比较方案。它旨在通过量化KPI的方式,回答“What if”的问题,而不必在现实中冒险试错
提出问题与解决问题一样重要,在使用仿真前,深刻了解你的场景
从制造到服务业,以事件驱动为主要特征的系统都可以采用仿真进行分析


















仿真是个好工具,在使用前我们应该具备的能力有哪些
把一条真实流程在选定软件中建成可运行模型,完成从流程图到仿真时钟的首次落地。
处理分支、批处理、优先级、班次与故障等真实流程复杂度,让模型逼近现场。
围绕一个完整案例,从输入数据到实验设计,产出可解释的仿真结论。
独立完成一个真实场景的建模、实验与决策建议,把前面的方法串成一条可执行链路。
判断一个问题该用仿真、解析模型,还是根本不需要建模;理解一个可计算模型由哪些基本构件组成。
用工业工程的系统视角识别浪费、瓶颈与节拍,为仿真建模提供正确的问题框架与数据口径。
理解精益的核心理念与工具,区分哪些改善可以直接落地、哪些环节的不确定性需要仿真评估。
用 DMAIC 框架定义问题、测量现状、分析根因,判断仿真在改进项目中应该出现在哪个阶段。
理解供应链的牛鞭效应、库存策略与网络结构,识别适合用仿真评估的决策点与风险。
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